基本使用
1、runtime/pprof：采集程序（非 Server）的运行数据进行分析
2、net/http/pprof：采集 HTTP Server 的运行时数据进行分析，这个其实在上面的功能中包了一层提供了http接口。
#所有过去内存分配的采样
go tool pprof http://127.0.0.1:8080/debug/pprof/allocs
#对活动对象的内存分配进行采样（活动）
go tool pprof http://127.0.0.1:8080/debug/pprof/heap
# 下载 cpu profile，默认从当前开始收集 30s 的 cpu 使用情况，需要等待 30s
go tool pprof http://127.0.0.1:8080/debug/pprof/profile
# wait 120s
go tool pprof http://127.0.0.1:8080/debug/pprof/profile?seconds=120
#导致同步原语阻塞的堆栈跟踪
go tool pprof http://127.0.0.1:8080/debug/pprof/block
#所有当前goroutine的堆栈跟踪
go tool pprof http://127.0.0.1:8080/debug/pprof/goroutine
#争用互斥锁持有者的堆栈跟踪
go tool pprof http://127.0.0.1:8080/debug/pprof/mutex
#当前程序的执行轨迹。
go tool pprof http://127.0.0.1:8080/debug/pprof/trace
allocs：所有过去内存分配的采样
block：导致同步原语阻塞的堆栈跟踪
cmdline：当前程序的命令行调用
goroutine：所有当前goroutine的堆栈跟踪
heap：活动对象的内存分配的采样。在获取堆样本之前,可以指定gc GET参数来运行gc。
metux：争用互斥锁持有者的堆栈跟踪
profile：CPU配置文件。您可以在seconds GET参数中指定持续时间。获取配置文件后，使用go tool pprof命令调查配置文件
threadcreate：导致创建新操作系统线程的堆栈跟踪
trace：当前程序的执行轨迹。您可以在seconds GET参数中指定持续时间。获取跟踪文件后，使用go tool trace命令调查跟踪
对于非安全的https
go tool pprof https+insecure://10.202.62.135:8443/debug/pprof/profile
curl --insecure https://localhost:6443/debug/pprof/profile > profile.profile
go tool pprof http://localhost:9909/debug/pprof/profile?seconds=60
flat：给定函数上的运行耗时
flat% ：给定函数上的CPU运行耗时占比
sum% ：给定函数累积使用CPU总比例
cum ：当前函数加上它之前的调用运行总耗时
cum% ：当前函数加上他之前的调用CPU运行耗时占比
火焰图
go get -u github.com/google/pprof
pprof -http=:8080 profile文件名
访问web地址 localhost:8080，如果上面的命令不加-http=:8080，则默认进入交互式控制台，输入web命令，生成一个文件自动启动浏览器自动打开，火焰图明显比上面Go官方的可视化界面要精致许多。
如何观察下面的火焰图呢？Y轴表示调用栈，每一层都是一个函数，调用栈越深火焰就越高，最底部是正在执行的函数，上面是它的父函数，X轴表示这个函数的抽样数，如果一个函数在X轴占的越宽，代表抽样数越高，执行CPU的时间越长，注意，X轴不代表时间,而是所有的调用栈合并后，按字母顺序排列的.
火焰图就是看顶层的哪个函数占据的宽度最大。只要有"平顶"（plateaus），就表示该函数可能存在性能问题
